統合解析システム IAS

画像・NGS・フローサイトメトリー・質量分析・分子構造を、実験単位でつなぐ解析ワークフロー

IASは個別ツールの置き換えではなく、分断された研究データ、解析手順、レビュー記録、レポート作成を同じ文脈にまとめるWebベースの統合解析基盤です。

  • データ形式の違いを吸収
  • 解析手順を標準化
  • 共同研究のレビューを支援
実験単位で統合画像、NGS、フロー、質量分析、分子構造を同じ研究判断へ

IASはpoint toolでもLIMSでもない、実験単位のworkflow layerです

モダリティ別の解析ツールを置き換えるのではなく、実験ごとのデータ、解析、レビュー、レポートをひとつの判断面につなげます。

  1. 接続

    アッセイ出力を束ねる

    画像、フロー、ゲノム、質量分析、分子構造などの出力を実験単位で整理します。

  2. 解析

    解析を同じ環境で進める

    各モダリティの解析メソッドを同じワークスペースで扱い、手作業の分断を減らします。

  3. 連携

    横断的な根拠を紐づける

    複数アッセイの結果をひとつの研究判断に接続し、考察と比較を進めやすくします。

  4. 管理

    レビュー可能な出力にする

    解析履歴、確認、レポート作成までをつなげ、再現性のある最終アウトプットを支援します。

探索目標を実験計画へ戻し、ウェット実験まで効率化

IASは解析結果を眺めるだけでなく、目標化合物や候補薬に対する仮説、評価指標、次に試す条件をシミュレーションや実験計画へ反映できる形で整理します。

解析・考察の精度向上、レポート作成の効率化に加えて、実験設計の質を高め、候補探索からウェット検証までの研究サイクルを短くします。

Target

目標化合物・候補薬から逆算

疾患情報、既存データ、画像・オミクス・構造指標を結び、探索したい薬効、毒性、作用機序の条件を解析前に明確化します。

Plan

シミュレーションと実験計画へ反映

有望な条件、比較群、測定パラメータを次のin silico検討やウェット実験の計画へ戻し、試行錯誤の順序を整理します。

Reduce

ウェット研究の省力化

見込みの低い条件を早期に絞り込み、必要な実験・確認・レビューに集中。解析とウェット研究の工数を削減します。

NEW FEATURE

ChatGPT・独自生成AIアプリに対応

大まかな指示だけで、解析結果の要約・考察からレポート・論文ドラフト作成まで支援

LifeAnalytics IASは、ChatGPTおよびLifeAnalytics独自の生成AIアプリに対応しました。研究データ、解析履歴、実験記録、解析サマリー、レポート文脈をもとに、複雑なライフサイエンス解析結果の要約、考察、レポート作成、論文ドラフト作成を支援します。

画像解析、遺伝子解析、フローサイトメトリー、質量分析、分子構造解析、空間多層マルチオミックス解析、統合解析など、複数の解析領域に対応します。

  • 自然な言葉で解析結果を要約・考察
  • 複数の解析データを横断的に整理
  • レポート・論文ドラフト作成まで支援
LifeAnalytics IASのChatGPT対応を紹介する画面イメージ

研究開発で使用される代表的な5つの手法と統合解析を実装

画像解析、フローサイトメトリー、次世代シーケンサー、分子構造、質量分析などの代表的な研究データを横断し、クラウド上で統合管理します。

統合解析システムIASの解析機能

Genome Analysis

DNAやタンパク質の配列の可視化、アライメント、アセンブリ、アノテーションなど

Mass Spectrometry

質量分析データの取得、処理、解析。メタボロミクス解析など

Molecular Structure Analysis

タンパク質のアミノ酸配列から三次元構造を高精度で予測

Integrated Analysis

個々の解析結果を基に生成AIによる考察レポートを作成

Imaging

細胞や組織切片などに代表される画像解析。3D、Timelapse、HCS、Pathologyなど

Flow Cytometry

フローサイトメトリーに関わる解析。SPADE、U-MAP、ドットプロットなど

IAS仕様詳細説明

IASの仕様詳細:解析モード・AIモデル・支援機能の全体像

画像、フローサイトメトリー、ゲノミクス、質量分析、分子構造、統合解析を同じ研究ワークベンチで扱う

IASは、単一の画像解析ソフトや個別解析ツールではなく、画像解析、フローサイトメトリー、ゲノミクス、質量分析、分子構造解析、統合解析、データ管理を同じ研究ワークベンチ体験へ集約する解析基盤です。入力データ、解析モード、AIモデル・解析エンジン、出力結果、レビュー記録、レポート作成までを一連の流れとして扱えます。

IASのAI出力は臨床診断を保証するものではありません。病理画像、医用画像、ゲノム、分子構造、質量分析結果の解釈は、担当専門家によるレビュー、原データ確認、標準法・外部検証と併用する前提で使用します。

IASの解析モード全体像を示すワークフロー図ワークフロー図

解析モード別カード

各モードの入力・出力・確認点を、導入評価時に見落としにくい粒度で整理しています。

IASの解析モード別カード構成を示す模式図

Imaging / DL-ML

対象データ
顕微鏡画像、病理画像、細胞画像、材料画像、動物時系列、空間オミクス画像
代表入力
顕微鏡画像、WSI、CT/MRI相当画像、タイムラプス、3D volume、空間オミクス画像
主な出力
セグメンテーション、ROI解析、トラッキング、定量表、病理支援レポート
確認ポイント
画像品質、ROI設定、マスク精度、陽性判定、専門家レビュー

FlowCyto

対象データ
フローサイトメトリー、スペクトルサイトメトリー
代表入力
FCS、パネル情報、補償行列、ゲート情報
主な出力
補償、QC、手動ゲート、クラスタリング、UMAP/t-SNE、統計
確認ポイント
補償行列、チャンネル名、QC除外条件、ゲート階層、閾値保存

Genomics

対象データ
配列解析、NGS、single-cell、CRISPR、multi-omics
代表入力
FASTA、FASTQ、BAM、VCF、H5AD、表形式データ
主な出力
QC、アラインメント、variant、single-cellクラスタ、注釈、レポート
確認ポイント
ゲノムビルド、QC、深度、population frequency、参照データ、バッチ補正

MassSpec

対象データ
MS、MSI、proteomics、metabolomics、lipidomics、DIA、targeted quant
代表入力
raw、mzML、mgf、ms2、wiff、ピーク表、同定表、定量表
主な出力
ピーク検出、同定、定量、DB照合、MSI空間解析、マルチオミクス統合
確認ポイント
QC、blank、batch補正、FDR、標準品、保持時間、MS/MS根拠

Molecular Structure

対象データ
構造予測、ドッキング、分子動力学、機能推定
代表入力
配列、PDB、mmCIF、リガンド、複合体、条件
主な出力
予測構造・公開構造データ、ドッキング候補、MD解析、検証レポート
確認ポイント
confidence、pLDDT/PAE、protonation、box、charge、force field、実験構造との照合

Integrate

対象データ
モード横断統合、意思決定支援
代表入力
各モードの結果表、HDF5、JSON、CSV、サンプルID
主な出力
ID対応、統計統合、クロスモーダル関連、Gen Report
確認ポイント
サンプルID対応、欠損、単位、バッチ、相関と因果の区別、根拠成熟度

DB Manage / Sample DB

対象データ
データ管理、メタデータ、実験履歴
代表入力
アップロードファイル、実験名、サンプルタグ、解析履歴
主な出力
入力履歴、ファイル参照、モード推定、再解析導線
確認ポイント
同一サンプルIDの一貫性、履歴管理、監査性、再解析可能性

解析モード別の詳細と確認観点

長いモデル一覧は用途別に折りたたみ、何に使うかと、出力を読む前に確認すべき点を一緒に示しています。図はすべて模式図またはワークフロー図です。

画像解析・DL/MLモデルの用途さらに詳しく

Tissue、Cell、Material、Semicon、Animal、ML解析モードに分かれ、組織・細胞・材料・動物行動・半導体検査まで用途別にモデルと解析ワークフローを選択できます。

Tissue

TissueNetは組織画像の細胞・核・組織領域セグメンテーションに使います。Foxp3 Spatial / Foxp3 DAB SpatialはFoxp3陽性細胞の空間分布確認、Ki67-BrはKi-67陽性率や増殖指標の評価支援、PathologyはROI編集と病理研究支援、CT/MRI Segmentは臓器・病変候補領域の抽出支援、Spatial Omicsは画像上の組織構造とオミクス分布の対応、TissueNT2は多重染色画像の核・細胞・チャネル陽性、共局在、共発現、ROI統計、Thyroid / Lymphは組織構造分類とROI定量の入口として扱います。

Cell

Cyto / Cyto2は一般的な細胞領域、SAMはプロンプト可能な汎用分割、2Dtrackerはタイムラプス追跡、3Dtimelapseは3D・時系列の分割と追跡、Nuclei / Nucleus01は核、circle cell / circle Nucleiは丸型細胞・核、Confluencyは被覆率、CM-CellCycleは細胞周期状態の分類支援、LiveCell / CP / CPx / TN1-3 / LC1-4はlive-cell、cell painting、tissue/nuclei/live-cell系プリセット、Single Cell Proteinは細胞単位のタンパク発現・局在・強度、3DVDは3Dボリューム、LFcell02はラベルフリー細胞画像、CellPaintingV3は形態プロファイルによる薬剤応答・毒性・疾患表現型・類似性探索の支援に使います。

Material / Semicon / Animal / ML

Pore Analysisは孔径・孔数・空隙率、Layerは層構造・膜厚・境界、Microridgeは微細リッジの幅・間隔・配向、Mfiber1 / Mfiber2は繊維構造、Waferは半導体ウェハ画像の欠陥・パターン、Mouse Dynamics Trackingは動物行動・動態追跡、Pixel Classificationはユーザー定義クラスによる画素単位分類に使います。

IASの画像解析モデル群を用途別に分類した模式図
Pathologyモード:病理画像のROI編集、類似検索、所見候補支援さらに詳しく

Pathologyモードは単一モデルではなく、ローカル病理処理、ROI編集、視覚言語モデル支援、類似検索、核・細胞セグメンテーション支援を選択式に束ねる病理研究支援機能です。

WSI / ROI

OpenSlide、tifffile、OpenCVでWSI・病理画像の組織マスク、タイルヒートマップ、オーバーレイを扱い、LAB/HSV/RGB Magic Wandでクリック・色空間ベースのROI選択と編集を支援します。

AI支援

Qwen2.5-VL + LoRA assistは病理ROIやスライド所見の説明・仮説生成補助、ResNet152 visual similarityは参照症例・類似画像検索、DeepLIIF biomarker supportはIHC/mpIF translation、細胞分類、バイオマーカースコアリング支援に使います。

Segmentation

checkpoint-gated tumor segmentation、StarDist H&E nuclei、Cellpose-SAM service、InstanSeg serviceを、腫瘍領域、核、細胞インスタンスの候補分割支援として扱います。

この機能は診断ではなく、病理医レビュー前提の研究・確認支援機能です。

Pathologyモードの入力、支援機能、レビュー前提を示す模式図
FlowCyto:補償、QC、ゲート、クラスタリング、統計を同じ流れで扱うさらに詳しく

FCS入力から補償、QC、ゲート、可視化、クラスタリング、統計、レポートまでを同じ研究ワークフローで確認します。

補償 / QC

Compensation / spectral unmixingで蛍光漏れ込みやスペクトル重なりを補正し、PeacoQC、DataQC、doublet、margin checksで異常イベント、流速変化、doublet、margin eventを確認します。

Gate / Embedding

Gate editor / Boolean gatesで手動ゲート、階層、閾値を保存し、UMAP、t-SNE、opt-SNE、viSNEで高次元データを2次元可視化します。

Cluster / Statistics

FlowSOM、SPADE、CITRUSで細胞集団のクラスタリングや条件差探索を行い、population statistics / marker summariesで集団比率、MFI、条件比較、図表、レポートへつなぎます。

埋め込み図は可視化であり、距離解釈や臨床研究上の解釈には、マーカー発現・手動ゲートとの照合が必要です。

FlowCyto解析でFCS入力から統計レポートまでを示すワークフロー図
Genomics:配列、NGS、single-cell、CRISPR、Multi-Omicsを研究判断へ接続さらに詳しく

配列類似性、アラインメント、変異、single-cell、参照マッピング、Multi-Omicsを実験単位の根拠として整理します。

Sequence / Variant

BLAST、MSA、Phylogeny、CRISPRで配列類似性、アラインメント、進化関係、CRISPR候補評価を扱い、QC & Alignment、Variant Calling、Joint Genotyping、AnnotationでFASTQ/BAM/VCFから変異候補と注釈へ進みます。

Browser / Single-cell

Genome Browserでゲノム領域、variant、遺伝子モデル、アノテーションを確認し、Single-cell Asyncでnormalization、HVG、PCA、clustering、UMAP、marker detectionを扱います。

Advanced / Multi-Omics

Harmony、scGPT、cell annotation capability checksでbatch correction、reference mapping、細胞型注釈の高度化候補を確認し、Multi-Omicsで遺伝子発現、variant、表現型、他モード結果を接続します。

ゲノムビルド、QC、深度、population frequency、ラベル付き参照データ、batch、欠損、単位合わせを確認してから解釈します。

Genomics結果と他モード結果をサンプルIDでつなぐ模式図
MassSpec:ピーク検出、同定、定量、MSI、AIスペクトル類似性を統合さらに詳しく

raw/mzML/mgf/wiffからpeak/feature、identification、quantification、QC/DB matching、report/multi-omicsへつなぎます。

Metabolomics / Lipidomics

MetabolomicsはMS-DIAL、XCMS、MZmine、MS-FINDER、MS-CleanR、LipidomicsはMS-DIAL、LipidSearch、LipidBlastなどの結果を、候補確認と定量整理へ接続します。

Proteomics / MSI

Proteomics DDA/LFQはMaxQuant、Proteome Discoverer、FragPipe、Mascot、Byonic、DIA ProteomicsはSpectronaut、DIA-NN、OpenSWATH、Prosit、MSI / spatial MSはSCiLS Lab、Cardinal、MSiReader、METASPACE、OpenMSIの結果整理を想定します。

Target / AI / Multi-omics

Targeted quantはMRM/SRM/PRM、MRMProbs、AI / spectral similarityはDeepNovo、Spec2Vec、MS2DeepScore、AlphaPept、Multi-omicsはmixOmics、MOFA(+)、DIABLO、OmicsNetの出力を研究判断に戻します。

AI候補はDB照合、標準品、MS/MS根拠、FDR、QC、blank、batch補正と併用して検証します。

MassSpec解析でピーク検出からレポート作成までを示す模式図
Molecular Structure:構造予測、ドッキング、MD、検証レポートさらに詳しく

Sequence/PDB/LigandからStructure prediction、Docking、MD、Validation、Reportへ進む構造解析の確認支援です。

Structure prediction

配列ベースの構造予測、複合体構造予測、公開構造データの取得、pLDDT/PAE確認を扱います。

Docking / MD

GNINA、AutoDock-family、LightDock pathでタンパク-リガンド、タンパク-タンパクの結合姿勢、score、binding site候補を確認し、OpenMM、mdtrajでRMSD/RMSF、相互作用、溶媒条件下の挙動を確認します。

Validation / Extensions

Validation quality checks / reportsで立体化学、欠損、衝突、confidence、入力妥当性を確認し、AI Extensionsでfunction annotation、spectrum prediction、knowledge graph、QM、FEP scaffoldsへの拡張候補を扱います。

confidence、pLDDT/PAE、protonation、box、charge、ligand preparation、force field、solvent、temperature、simulation lengthを確認します。

分子構造解析で配列とリガンドから検証レポートまでを示す模式図
Integrate / DB Manage:サンプルID、実験履歴、根拠成熟度をつなぐさらに詳しく

Sample IDを中心に、Imaging、Genomics、MassSpec、FlowCyto、Molecular、Reportを接続し、研究判断の根拠を追える状態にします。

Mapping

sample ID / provenance mappingで複数モードのサンプルID、実験、ファイル、前処理履歴を対応させます。

Statistics / Cross-modal

compute-statistics、random-effects meta-analysisで効果量、信頼区間、異質性を確認し、Imaging x Genomics x MassSpec x FlowCytoで画像特徴、遺伝子発現、代謝物、細胞集団比率の関連を探索します。

Report / DB

Gen Report、report history、evidence maturityで解析結果を読める報告書へ集約し、DB Manage / Sample DBで入力履歴、ファイル参照、モード推定、再解析導線を残します。

臨床研究では、同一サンプルがImaging、Genomics、MassSpec、FlowCytoで同じIDとして扱われているかが最重要です。

Sample IDを中心に複数解析モードを接続するハブ図
解析中の迷いを減らす支援機能:Support Chat、Patho Chat、Q&A Helpさらに詳しく

操作ガイド、ナレッジ検索、問い合わせ連携、ROI質問、画面内ヘルプを束ね、解析中に次に確認する項目へ進みやすくします。

Support Chat

Imaging、Genomics、FlowCyto、Molecular、MassSpec、Integrateの操作ガイド、問い合わせ連携、ナレッジ検索、AI回答支援を束ねます。

Patho Chat / ROI Pathology Chat

ROI crop、特徴抽出、類似候補検索、Qwen系LLMを組み合わせ、病理医レビュー前提の所見候補、鑑別候補、推奨検証を返す確認支援・仮説生成支援として扱います。

Q&A / Help

Q&AアイコンやHelp画面は、解析モデルの性能ではなく、誤操作を減らすための支援導線です。ツールチップ、Quick Start、Help dialog、ショートカット説明、Support Chat / Patho Chat表示制御と連携します。

Patho Chatは病理医の診断を置き換えるものではありません。出力はROIに対する確認支援・仮説生成支援として扱います。

Support ChatとPatho Chatが解析画面から確認項目へつなぐイメージ図

導入評価時に確認すべき5つのポイント

  1. 入力の種類画像、FCS、FASTQ/BAM/VCF/H5AD、mzML/raw、PDB/mmCIF、統合表など、解析モードに合っているか。
  2. モデル/エンジンの用途segmentation、tracking、annotation、clustering、docking、MD、spectral matchingなど、出力が何を意味するか。
  3. 出力単位ROI、細胞、核、細胞集団、variant、peptide/protein、metabolite/lipid、構造、サンプル横断統計のどれか。
  4. 検証項目QC、閾値、confidence、FDR、reference database、外部標準、専門家レビューが残っているか。
  5. 支援機能Support Chatで操作手順を確認できるか。Patho Chatで病理ROI補助を使えるか。Q&A / Helpアイコンで画面内説明を確認できるか。

自社データでIASの適用範囲を確認する

対象データ、解析課題、導入時期が未整理でも構いません。研究データの状況から、適切な解析モードと導入方法を一緒に確認します。

デモ相談

基礎研究における解析メソッドを網羅

基礎研究の解析メソッドを一元化し、研究者が同じ環境で再現性の高い解析を進められるようにします。

基礎研究における解析メソッドを網羅

独自AI・機能の追加開発

目的に応じた独自AIや解析機能の追加開発に対応し、研究プロセス全体の自動化を支援します。

独自AI・機能の追加開発

IASプラットフォームの特長

ラボ全体を連携し管理

ラボ全体を連携し管理

データ、解析、レポートをひとつのWebシステムで管理します。

完全なWebシステム

完全なWebシステム

インストール不要で、共同研究や遠隔環境でも同じ解析基盤を利用できます。

チャット機能による24時間サポート

チャット機能による24時間サポート

解析作業中の質問や確認をスムーズに進めます。

堅牢なデータ管理

堅牢なデータ管理

データ管理、漏洩対策、規制対応と相性の良い構成です。

生成AIによる特異ポイントのサジェスション

生成AIによる特異ポイントのサジェスション

画像や解析結果から注目すべきポイントの発見を支援します。

カテゴリ化された400種類以上の対応フォーマット

カテゴリ化された400種類以上の対応フォーマット

研究現場で使われる多様なデータ形式の統合を支援します。

ユーザーの声

解析業務の標準化

専門的な解析手順を共有しやすくなり、遠隔共同研究での再現性が高まります。

ラボ全体の効率化

複数のデータ形式を一元的に扱うことで、解析とレポート作成の時間を削減します。

400種類以上の対応フォーマットをカテゴリで確認

長い拡張子リストではなく、研究ワークフローで使うデータ種別ごとに代表例を整理しました。掲載外の形式も、対象データと解析目的を確認したうえで相談できます。

カテゴリ別の代表フォーマット

顕微鏡・バイオイメージングOME-TIFF、共焦点、スライドスキャナ、電子顕微鏡など、研究画像の代表的な形式。
  • .ome.tiff
  • .ome.tif
  • .ome.xml
  • .czi
  • .lsm
  • .lif
  • .nd2
  • .oib
  • .oif
  • .oir
  • .vsi
  • .svs
  • .ndpi
  • .qptiff
  • .dm3
  • .dm4
  • .mrc
  • .mrcs
一般画像・動画・ドキュメント汎用画像、動画、表形式データ、HTML/XMLなど、解析前後の資料管理に使う形式。
  • .tif
  • .tiff
  • .png
  • .jpg
  • .bmp
  • .gif
  • .avi
  • .mov
  • .csv
  • .txt
  • .xml
  • .html
  • .h5
  • .hdf
NGS・ゲノム解析シーケンス、アライメント、変異、アレイ関連データを実験単位で整理。
  • fastq
  • fasta
  • bam
  • vcf
  • cel
  • chp
  • arr
  • idat
フローサイトメトリー・qPCR細胞集団解析、デジタルPCR、実験装置からの出力とメタデータ。
  • stilla
  • rdml
  • .pnl
  • .rdpnl
  • .exp
  • .xml
  • .csv
質量分析・クロマトグラフィー質量分析装置や関連解析で使う生データ、変換データ、ベンダー形式。
  • mzml
  • raw
  • wiff
  • d
  • .spc
  • .std
  • .dat
  • .res
分子構造・材料・品質管理分子構造、材料観察、半導体・品質管理の検査画像や計測結果。
  • .cif
  • sdf
  • qip
  • eds
  • lmd
  • .sxm
  • .afm
  • .stp
  • .map
  • .rec

未掲載の形式については、ファイル例、装置名、希望する解析結果を添えてお問い合わせください。

データ管理・漏洩対策・規制と好相性

データ管理・漏洩対策・規制と好相性

21 CFR Part 11などの規制を意識したデータ管理を支援します。

豊富なビジュアリゼーションツール

豊富なビジュアリゼーションツール

解析結果を直感的に確認できる可視化ツールを備えています。

レポート・論文ドラフトの作成

レポート・論文ドラフトの作成

解析結果からレポートや論文ドラフト作成を支援します。

完全なラボオートメーションの実現

完全なラボオートメーションの実現

解析、管理、レポート作成をつなげ、ラボ全体の効率化を目指します。

解析モード別アプリケーション例

各カードは、入力データ、IASで整理する出力、研究判断に返す内容を分けて示しています。Imagingだけではなく、Flow Cytometry、NGS、Molecular Structure、MassSpecまで同じ統合ワークフローで扱う前提です。

Imaging: 薬効・毒性の類推

Imaging: 薬効・毒性の類推

画像解析・Cell Painting

細胞画像から形態特徴、細胞小器官、クラスタを抽出し、疾患情報や既知化合物の傾向と結びつけて薬効・毒性の推定を支援します。

入力データ
HCS画像、Cell Painting画像、細胞・組織画像、処理条件
出力
形態特徴量、クラスタ、注目領域、化合物・疾患との類似傾向
判断に使う場面
候補化合物の優先順位、毒性兆候、追加実験条件の検討
Flow Cytometry: 細胞集団の品質評価

Flow Cytometry: 細胞集団の品質評価

免疫細胞・細胞治療・品質管理

FCSデータのゲーティング、集団比率、異常集団の比較を整理し、細胞治療や免疫解析における品質確認とレポート作成を支援します。

入力データ
FCSファイル、パネル情報、ゲート条件、サンプル群
出力
細胞集団比率、ゲート別比較、異常集団候補、QCサマリー
判断に使う場面
細胞製造ロットの確認、免疫応答の比較、品質逸脱の早期把握
NGS: 変異・発現解析の統合レビュー

NGS: 変異・発現解析の統合レビュー

ゲノム・RNA-seq・臨床研究

シーケンス結果、変異候補、発現変動、サンプル情報をまとめ、画像・表現型・他の解析結果と横断して解釈できる状態にします。

入力データ
FASTQ/BAM/VCF、発現テーブル、サンプル属性、臨床・表現型情報
出力
変異候補、発現変動、アノテーション、サンプル横断ビュー
判断に使う場面
候補遺伝子の絞り込み、群間差の解釈、追加検証対象の選定
Molecular Structure: 3D構造の比較

Molecular Structure: 3D構造の比較

タンパク質・材料・構造評価

3D構造、領域分割、特徴量、候補構造を同じワークフローで整理し、構造差や注目領域の比較、考察、共有を効率化します。

入力データ
PDB/mmCIF、予測構造、結合部位、候補分子・材料構造
出力
構造重ね合わせ、差分領域、結合部位メモ、比較レポート
判断に使う場面
構造仮説の確認、候補構造の比較、ドッキング・材料評価の前処理
MassSpec: スペクトルピークの解釈

MassSpec: スペクトルピークの解釈

代謝物・品質評価・成分比較

スペクトル、ピーク、サンプル条件、比較群を管理し、候補成分の確認、品質差の把握、解析レポートへの反映を支援します。

入力データ
mzML/mzXML、ピークリスト、サンプル条件、比較群・ロット情報
出力
ピーク候補、成分比較、品質差、レポート向け注釈
判断に使う場面
代謝物候補の確認、ロット差の把握、品質評価の根拠整理
Integrate Analysis System IAS - LifeAnalytics株式会社