目標化合物・候補薬から逆算
疾患情報、既存データ、画像・オミクス・構造指標を結び、探索したい薬効、毒性、作用機序の条件を解析前に明確化します。
統合解析システム IAS
IASは個別ツールの置き換えではなく、分断された研究データ、解析手順、レビュー記録、レポート作成を同じ文脈にまとめるWebベースの統合解析基盤です。

モダリティ別の解析ツールを置き換えるのではなく、実験ごとのデータ、解析、レビュー、レポートをひとつの判断面につなげます。
画像、フロー、ゲノム、質量分析、分子構造などの出力を実験単位で整理します。
各モダリティの解析メソッドを同じワークスペースで扱い、手作業の分断を減らします。
複数アッセイの結果をひとつの研究判断に接続し、考察と比較を進めやすくします。
解析履歴、確認、レポート作成までをつなげ、再現性のある最終アウトプットを支援します。
IASは解析結果を眺めるだけでなく、目標化合物や候補薬に対する仮説、評価指標、次に試す条件をシミュレーションや実験計画へ反映できる形で整理します。
解析・考察の精度向上、レポート作成の効率化に加えて、実験設計の質を高め、候補探索からウェット検証までの研究サイクルを短くします。
疾患情報、既存データ、画像・オミクス・構造指標を結び、探索したい薬効、毒性、作用機序の条件を解析前に明確化します。
有望な条件、比較群、測定パラメータを次のin silico検討やウェット実験の計画へ戻し、試行錯誤の順序を整理します。
見込みの低い条件を早期に絞り込み、必要な実験・確認・レビューに集中。解析とウェット研究の工数を削減します。
NEW FEATURE
大まかな指示だけで、解析結果の要約・考察からレポート・論文ドラフト作成まで支援
LifeAnalytics IASは、ChatGPTおよびLifeAnalytics独自の生成AIアプリに対応しました。研究データ、解析履歴、実験記録、解析サマリー、レポート文脈をもとに、複雑なライフサイエンス解析結果の要約、考察、レポート作成、論文ドラフト作成を支援します。
画像解析、遺伝子解析、フローサイトメトリー、質量分析、分子構造解析、空間多層マルチオミックス解析、統合解析など、複数の解析領域に対応します。

画像解析、フローサイトメトリー、次世代シーケンサー、分子構造、質量分析などの代表的な研究データを横断し、クラウド上で統合管理します。
DNAやタンパク質の配列の可視化、アライメント、アセンブリ、アノテーションなど
質量分析データの取得、処理、解析。メタボロミクス解析など
タンパク質のアミノ酸配列から三次元構造を高精度で予測
個々の解析結果を基に生成AIによる考察レポートを作成
細胞や組織切片などに代表される画像解析。3D、Timelapse、HCS、Pathologyなど
フローサイトメトリーに関わる解析。SPADE、U-MAP、ドットプロットなど
IAS仕様詳細説明
画像、フローサイトメトリー、ゲノミクス、質量分析、分子構造、統合解析を同じ研究ワークベンチで扱う
IASは、単一の画像解析ソフトや個別解析ツールではなく、画像解析、フローサイトメトリー、ゲノミクス、質量分析、分子構造解析、統合解析、データ管理を同じ研究ワークベンチ体験へ集約する解析基盤です。入力データ、解析モード、AIモデル・解析エンジン、出力結果、レビュー記録、レポート作成までを一連の流れとして扱えます。
IASのAI出力は臨床診断を保証するものではありません。病理画像、医用画像、ゲノム、分子構造、質量分析結果の解釈は、担当専門家によるレビュー、原データ確認、標準法・外部検証と併用する前提で使用します。
各モードの入力・出力・確認点を、導入評価時に見落としにくい粒度で整理しています。
長いモデル一覧は用途別に折りたたみ、何に使うかと、出力を読む前に確認すべき点を一緒に示しています。図はすべて模式図またはワークフロー図です。
Tissue、Cell、Material、Semicon、Animal、ML解析モードに分かれ、組織・細胞・材料・動物行動・半導体検査まで用途別にモデルと解析ワークフローを選択できます。
TissueNetは組織画像の細胞・核・組織領域セグメンテーションに使います。Foxp3 Spatial / Foxp3 DAB SpatialはFoxp3陽性細胞の空間分布確認、Ki67-BrはKi-67陽性率や増殖指標の評価支援、PathologyはROI編集と病理研究支援、CT/MRI Segmentは臓器・病変候補領域の抽出支援、Spatial Omicsは画像上の組織構造とオミクス分布の対応、TissueNT2は多重染色画像の核・細胞・チャネル陽性、共局在、共発現、ROI統計、Thyroid / Lymphは組織構造分類とROI定量の入口として扱います。
Cyto / Cyto2は一般的な細胞領域、SAMはプロンプト可能な汎用分割、2Dtrackerはタイムラプス追跡、3Dtimelapseは3D・時系列の分割と追跡、Nuclei / Nucleus01は核、circle cell / circle Nucleiは丸型細胞・核、Confluencyは被覆率、CM-CellCycleは細胞周期状態の分類支援、LiveCell / CP / CPx / TN1-3 / LC1-4はlive-cell、cell painting、tissue/nuclei/live-cell系プリセット、Single Cell Proteinは細胞単位のタンパク発現・局在・強度、3DVDは3Dボリューム、LFcell02はラベルフリー細胞画像、CellPaintingV3は形態プロファイルによる薬剤応答・毒性・疾患表現型・類似性探索の支援に使います。
Pore Analysisは孔径・孔数・空隙率、Layerは層構造・膜厚・境界、Microridgeは微細リッジの幅・間隔・配向、Mfiber1 / Mfiber2は繊維構造、Waferは半導体ウェハ画像の欠陥・パターン、Mouse Dynamics Trackingは動物行動・動態追跡、Pixel Classificationはユーザー定義クラスによる画素単位分類に使います。
Pathologyモードは単一モデルではなく、ローカル病理処理、ROI編集、視覚言語モデル支援、類似検索、核・細胞セグメンテーション支援を選択式に束ねる病理研究支援機能です。
OpenSlide、tifffile、OpenCVでWSI・病理画像の組織マスク、タイルヒートマップ、オーバーレイを扱い、LAB/HSV/RGB Magic Wandでクリック・色空間ベースのROI選択と編集を支援します。
Qwen2.5-VL + LoRA assistは病理ROIやスライド所見の説明・仮説生成補助、ResNet152 visual similarityは参照症例・類似画像検索、DeepLIIF biomarker supportはIHC/mpIF translation、細胞分類、バイオマーカースコアリング支援に使います。
checkpoint-gated tumor segmentation、StarDist H&E nuclei、Cellpose-SAM service、InstanSeg serviceを、腫瘍領域、核、細胞インスタンスの候補分割支援として扱います。
この機能は診断ではなく、病理医レビュー前提の研究・確認支援機能です。
FCS入力から補償、QC、ゲート、可視化、クラスタリング、統計、レポートまでを同じ研究ワークフローで確認します。
Compensation / spectral unmixingで蛍光漏れ込みやスペクトル重なりを補正し、PeacoQC、DataQC、doublet、margin checksで異常イベント、流速変化、doublet、margin eventを確認します。
Gate editor / Boolean gatesで手動ゲート、階層、閾値を保存し、UMAP、t-SNE、opt-SNE、viSNEで高次元データを2次元可視化します。
FlowSOM、SPADE、CITRUSで細胞集団のクラスタリングや条件差探索を行い、population statistics / marker summariesで集団比率、MFI、条件比較、図表、レポートへつなぎます。
埋め込み図は可視化であり、距離解釈や臨床研究上の解釈には、マーカー発現・手動ゲートとの照合が必要です。
配列類似性、アラインメント、変異、single-cell、参照マッピング、Multi-Omicsを実験単位の根拠として整理します。
BLAST、MSA、Phylogeny、CRISPRで配列類似性、アラインメント、進化関係、CRISPR候補評価を扱い、QC & Alignment、Variant Calling、Joint Genotyping、AnnotationでFASTQ/BAM/VCFから変異候補と注釈へ進みます。
Genome Browserでゲノム領域、variant、遺伝子モデル、アノテーションを確認し、Single-cell Asyncでnormalization、HVG、PCA、clustering、UMAP、marker detectionを扱います。
Harmony、scGPT、cell annotation capability checksでbatch correction、reference mapping、細胞型注釈の高度化候補を確認し、Multi-Omicsで遺伝子発現、variant、表現型、他モード結果を接続します。
ゲノムビルド、QC、深度、population frequency、ラベル付き参照データ、batch、欠損、単位合わせを確認してから解釈します。
raw/mzML/mgf/wiffからpeak/feature、identification、quantification、QC/DB matching、report/multi-omicsへつなぎます。
MetabolomicsはMS-DIAL、XCMS、MZmine、MS-FINDER、MS-CleanR、LipidomicsはMS-DIAL、LipidSearch、LipidBlastなどの結果を、候補確認と定量整理へ接続します。
Proteomics DDA/LFQはMaxQuant、Proteome Discoverer、FragPipe、Mascot、Byonic、DIA ProteomicsはSpectronaut、DIA-NN、OpenSWATH、Prosit、MSI / spatial MSはSCiLS Lab、Cardinal、MSiReader、METASPACE、OpenMSIの結果整理を想定します。
Targeted quantはMRM/SRM/PRM、MRMProbs、AI / spectral similarityはDeepNovo、Spec2Vec、MS2DeepScore、AlphaPept、Multi-omicsはmixOmics、MOFA(+)、DIABLO、OmicsNetの出力を研究判断に戻します。
AI候補はDB照合、標準品、MS/MS根拠、FDR、QC、blank、batch補正と併用して検証します。
Sequence/PDB/LigandからStructure prediction、Docking、MD、Validation、Reportへ進む構造解析の確認支援です。
配列ベースの構造予測、複合体構造予測、公開構造データの取得、pLDDT/PAE確認を扱います。
GNINA、AutoDock-family、LightDock pathでタンパク-リガンド、タンパク-タンパクの結合姿勢、score、binding site候補を確認し、OpenMM、mdtrajでRMSD/RMSF、相互作用、溶媒条件下の挙動を確認します。
Validation quality checks / reportsで立体化学、欠損、衝突、confidence、入力妥当性を確認し、AI Extensionsでfunction annotation、spectrum prediction、knowledge graph、QM、FEP scaffoldsへの拡張候補を扱います。
confidence、pLDDT/PAE、protonation、box、charge、ligand preparation、force field、solvent、temperature、simulation lengthを確認します。
Sample IDを中心に、Imaging、Genomics、MassSpec、FlowCyto、Molecular、Reportを接続し、研究判断の根拠を追える状態にします。
sample ID / provenance mappingで複数モードのサンプルID、実験、ファイル、前処理履歴を対応させます。
compute-statistics、random-effects meta-analysisで効果量、信頼区間、異質性を確認し、Imaging x Genomics x MassSpec x FlowCytoで画像特徴、遺伝子発現、代謝物、細胞集団比率の関連を探索します。
Gen Report、report history、evidence maturityで解析結果を読める報告書へ集約し、DB Manage / Sample DBで入力履歴、ファイル参照、モード推定、再解析導線を残します。
臨床研究では、同一サンプルがImaging、Genomics、MassSpec、FlowCytoで同じIDとして扱われているかが最重要です。
操作ガイド、ナレッジ検索、問い合わせ連携、ROI質問、画面内ヘルプを束ね、解析中に次に確認する項目へ進みやすくします。
Imaging、Genomics、FlowCyto、Molecular、MassSpec、Integrateの操作ガイド、問い合わせ連携、ナレッジ検索、AI回答支援を束ねます。
ROI crop、特徴抽出、類似候補検索、Qwen系LLMを組み合わせ、病理医レビュー前提の所見候補、鑑別候補、推奨検証を返す確認支援・仮説生成支援として扱います。
Q&AアイコンやHelp画面は、解析モデルの性能ではなく、誤操作を減らすための支援導線です。ツールチップ、Quick Start、Help dialog、ショートカット説明、Support Chat / Patho Chat表示制御と連携します。
Patho Chatは病理医の診断を置き換えるものではありません。出力はROIに対する確認支援・仮説生成支援として扱います。
基礎研究の解析メソッドを一元化し、研究者が同じ環境で再現性の高い解析を進められるようにします。

目的に応じた独自AIや解析機能の追加開発に対応し、研究プロセス全体の自動化を支援します。


データ、解析、レポートをひとつのWebシステムで管理します。

インストール不要で、共同研究や遠隔環境でも同じ解析基盤を利用できます。

解析作業中の質問や確認をスムーズに進めます。

データ管理、漏洩対策、規制対応と相性の良い構成です。

画像や解析結果から注目すべきポイントの発見を支援します。

研究現場で使われる多様なデータ形式の統合を支援します。
専門的な解析手順を共有しやすくなり、遠隔共同研究での再現性が高まります。
複数のデータ形式を一元的に扱うことで、解析とレポート作成の時間を削減します。
長い拡張子リストではなく、研究ワークフローで使うデータ種別ごとに代表例を整理しました。掲載外の形式も、対象データと解析目的を確認したうえで相談できます。
未掲載の形式については、ファイル例、装置名、希望する解析結果を添えてお問い合わせください。

21 CFR Part 11などの規制を意識したデータ管理を支援します。

解析結果を直感的に確認できる可視化ツールを備えています。

解析結果からレポートや論文ドラフト作成を支援します。

解析、管理、レポート作成をつなげ、ラボ全体の効率化を目指します。
各カードは、入力データ、IASで整理する出力、研究判断に返す内容を分けて示しています。Imagingだけではなく、Flow Cytometry、NGS、Molecular Structure、MassSpecまで同じ統合ワークフローで扱う前提です。

画像解析・Cell Painting
細胞画像から形態特徴、細胞小器官、クラスタを抽出し、疾患情報や既知化合物の傾向と結びつけて薬効・毒性の推定を支援します。

免疫細胞・細胞治療・品質管理
FCSデータのゲーティング、集団比率、異常集団の比較を整理し、細胞治療や免疫解析における品質確認とレポート作成を支援します。

ゲノム・RNA-seq・臨床研究
シーケンス結果、変異候補、発現変動、サンプル情報をまとめ、画像・表現型・他の解析結果と横断して解釈できる状態にします。

タンパク質・材料・構造評価
3D構造、領域分割、特徴量、候補構造を同じワークフローで整理し、構造差や注目領域の比較、考察、共有を効率化します。
代謝物・品質評価・成分比較
スペクトル、ピーク、サンプル条件、比較群を管理し、候補成分の確認、品質差の把握、解析レポートへの反映を支援します。